Die meiste KI liefert Ratschläge. Wir bauen intelligente Systeme, die handeln.
Individuelle KI-Systeme mit RAG-Pipelines, LLM-Integration und intelligenter Automatisierung. Wir entwickeln KI, die konkrete Geschäftsprobleme löst – keine generischen Chatbots.
Teams, die bereits mit Zunkiree bauen.
KI, die in Ihrem Unternehmen handelt. Nicht nur Fragen dazu beantwortet.
Generische KI beantwortet Fragen. Zunkiree baut KI, die die Arbeit erledigt – RAG-Pipelines, LLM-Orchestrierung und intelligente Automatisierung, integriert in Ihre Infrastruktur. In Gesundheitswesen, Finanzwesen und Fertigung im Einsatz, senken unsere Systeme die Betriebskosten um 40 % und erreichen die Produktion in weniger als 3 Monaten.
Was sich ändert
Komplexe Daten-Workflows vereinfachen
Unsere KI-Pipelines verarbeiten unstrukturierte Dokumente, extrahieren Erkenntnisse und automatisieren Entscheidungen – und senken den manuellen Prüfaufwand im Gesundheitswesen, in der Rechtsberatung und im Finanzbereich um bis zu 80 %.
In Wochen statt Monaten in Produktion
Zweckgebaute Architektur mit vorkonfigurierter Infrastruktur. Die meisten Kunden haben ihr erstes KI-System innerhalb von 6–8 Wochen live – mit Enterprise-Sicherheit und Monitoring ab dem ersten Tag.
In Ihren bestehenden Stack integrieren
Native Konnektoren für Salesforce, SAP, Microsoft 365 und individuelle APIs. Unsere Systeme arbeiten neben Ihren bestehenden Tools – ohne Austausch der Altsysteme.
Branchen in der Praxis
Dokumentenverarbeitung mit KI
Dokumente in grossem Umfang mit individuellen KI-Modellen extrahieren, klassifizieren und verarbeiten. Aus unstrukturierten Dokumenten werden strukturierte, verwertbare Daten.
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Intelligente Wissensdatenbank
KI-gestützte Wissenssysteme, die den Kontext verstehen und präzise Antworten aus Ihrer Dokumentation, Ihren Handbüchern und internen Ressourcen liefern.
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Prädiktive Analytik
Machine Learning nutzen, um Trends vorherzusagen, Muster zu erkennen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen, bevor Probleme entstehen.
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Intelligente Automatisierung
Komplexe Workflows automatisieren, die Urteilsvermögen und Entscheidungen erfordern. KI-Agenten, die Ausnahmen behandeln und angemessen eskalieren.
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Individuelle KI-Lösungen
Einzigartige geschäftliche Herausforderungen erfordern einzigartige Lösungen. Wir entwickeln spezialisierte KI-Systeme für Probleme, die in keine Standardkategorie passen.
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So bauen unsere Kunden mit Zunkiree
CoreCloud365
CoreCloud365 integriert KI-Automatisierung
Wir haben CoreCloud365 dabei unterstützt, KI-Funktionen in die bestehende Infrastruktur zu integrieren und so intelligente Automatisierung im gesamten Betrieb zu ermöglichen.
Admizz Education
Admizz verändert das Management von Studierendenanfragen
Nach der Einführung des KI-gestützten Chatbots von Zunkiree konnte Admizz die Antwortzeiten verkürzen und die Interaktion mit den Studierenden auf der gesamten Bildungsplattform verbessern.
Technologien, die wir einsetzen
OpenAI
LLM
GPT-4, Embeddings
Anthropic
LLM
Claude, Safety
LangChain
Framework
RAG-Pipelines
Pinecone
Vektordatenbank
Speicherung von Embeddings
Python
Programmiersprache
ML & Backend
FastAPI
Framework
API-Entwicklung
AWS
Cloud
Infrastruktur
PostgreSQL
Datenbank
Datenspeicherung
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KI-gestützte Support-Systeme, die Kundenfragen sofort beantworten. Reduzieren Sie Support-Tickets um 40 % und verbessern Sie gleichzeitig die Genauigkeit der Antworten.
Datensysteme
Datenpipelines, Data Warehouses und Analytics-Infrastruktur für KI-Workloads. Machen Sie Ihre Daten für maschinelles Lernen bereit, ohne monatelange Bereinigung.
Individuelle Softwareentwicklung
Unternehmensanwendungen, massgeschneidert auf Ihre Arbeitsabläufe. Wir entwickeln interne Tools und Geschäftssysteme, die Teams wirklich gerne nutzen.
Der nächste Schritt
Besprechen Sie Ihr KI-Projekt mit unserem Engineering-Team. Wir helfen Ihnen, den richtigen Ansatz zu finden und einen klaren Weg in die Produktion zu definieren.
KI-Entwicklung kennenlernen
KI-Entwicklung automatisiert repetitive Aufgaben, gewinnt Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten und ermöglicht schnellere Entscheidungen. Unternehmen erzielen typischerweise eine Reduzierung des manuellen Bearbeitungsaufwands um 40–60 %, 3x schnellere Reaktionszeiten gegenüber Kunden und erhebliche Kosteneinsparungen durch die Automatisierung von Workflows, die zuvor eine manuelle Prüfung erforderten.
Die meisten Unternehmen sehen innerhalb von 8–12 Wochen messbare Effekte. Einfache Automatisierungen wie Dokumentenverarbeitung oder FAQ-Chatbots lassen sich in 4–6 Wochen starten. Komplexere Systeme wie prädiktive Analytik benötigen 3–6 Monate, liefern aber oft das Zehnfache an Ertrag durch betriebliche Effizienz und Umsatzoptimierung.
Unternehmens-KI überzeugt bei der Dokumentenverarbeitung (Rechnungen, Verträge, Anträge), im Wissensmanagement (interne Suche, Support-Automatisierung) und in der prädiktiven Analytik (Bedarfsprognose, Abwanderungsprognose). Entscheidend ist, die KI-Fähigkeiten auf konkrete Workflows abzustimmen, in denen Genauigkeit und Geschwindigkeit das Geschäftsergebnis unmittelbar beeinflussen.
Standard-KI-Tools eignen sich für generische Aufgaben, erreichen bei domänenspezifischen Problemen aber oft nur eine Genauigkeit von 60–70 %. Individuelle KI, die auf Ihren Daten und Workflows trainiert wurde, erreicht in der Regel 90–95 % Genauigkeit, lässt sich direkt in Ihre Systeme integrieren und verbessert sich mit der Zeit, indem sie aus Ihren konkreten Anwendungsfällen lernt.
Ja. Moderne KI-Systeme unterstützen den Betrieb vor Ort (On-Premise), Datenverschlüsselung, rollenbasierte Zugriffe und die Einhaltung von SOC 2, HIPAA und DSGVO. Unternehmen können sensible Dokumente, Kundendaten und proprietäre Informationen verarbeiten, ohne dass Daten ihre Umgebung verlassen oder zum Training externer Modelle verwendet werden.