Der KI-Agenten-Wettlauf: OpenAIs Dots und Claude Sonnet 5.5

Kurz gesagt: In der letzten Septemberwoche 2026 hat OpenAI Dots vorgestellt, „Always-on“-Agenten, die im Hintergrund weiterarbeiten, und Anthropic hat Claude Sonnet 5.5 veröffentlicht, ein schnelleres und günstigeres Modell für den Arbeitsalltag in Unternehmen. Die meisten Zahlen stammen bisher von den Anbietern selbst. Für Unternehmen ist nicht entscheidend, welches Logo gewinnt, sondern wie viel Freiheit sie einem Agenten geben, der handelt, ohne dass jemand zuschaut.

Das Wichtigste auf einen Blick

• OpenAI hat Dots am 29. September 2026 auf der DevDay vorgestellt. Sie laufen auf GPT-6 Astra, erhalten einen eigenen Cloud-Computer samt Browser und melden sich über ChatGPT, Slack und Microsoft Teams.
• Anthropic hat Claude Sonnet 5.5 am 28. September 2026 veröffentlicht, mit unveränderten API-Preisen von 2 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 10 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens. Laut Anthropic ist es über 30 % schneller und kann die Kosten einer Aufgabe um bis zu 30 % senken.
• Angaben zu Tempo, Kosten und Benchmarks sind Eigenangaben der Anbieter. Es gibt Kundenstimmen, aber sie sind eine Auswahl.
• Agenten, die selbstständig handeln, werfen Fragen zu Berechtigungen und Aufsicht auf, die sich bei Chatbots nicht stellen.

Was wurde angekündigt?

OpenAIs Dots. VentureBeat und TechCrunch berichten, dass OpenAI Dots am 29. September 2026 auf der DevDay vorgestellt hat. OpenAI beschreibt sie als „bemerkenswert leistungsfähige, stets aktive Agenten, die alles erledigen sollen“ (im Original: „remarkably capable, always-on agents built to handle everything“). Laut VentureBeat arbeiten Dots weiter, wenn man das Chatfenster schließt: Sie beobachten Projekte, nutzen Software und legen fertige Arbeit zur Freigabe vor. Jeder Dot läuft auf GPT-6 Astra mit eigenem Cloud-Computer und Browser, kann über das Plugin-Ökosystem von OpenAI mit mehr als 4.000 Apps verbunden werden und ist über ChatGPT, Slack und Microsoft Teams erreichbar. Der erste Dot ist für Kundinnen und Kunden von ChatGPT Pro und Business Premium enthalten, Enterprise, Edu und Healthcare befinden sich in der Beta. Außerdem stellte OpenAI ChatGPT Space vor, einen gemeinsamen Arbeitsbereich, in dem Menschen und Agenten an denselben Dokumenten arbeiten.

Anthropics Claude Sonnet 5.5. SiliconANGLE und VentureBeat berichten, dass Anthropic Sonnet 5.5 am 28. September 2026 als Arbeitspferd der mittleren Stufe neben dem stärkeren Opus 5.5 veröffentlicht hat. Laut Anthropic eignet es sich am besten für klar umrissene Alltagsaufgaben wie das Beheben von Fehlern und das Erstellen von Dokumenten, Folien und Tabellen. Es ist auf Anthropics Plattform sowie über Amazon Web Services, Google Cloud und Microsoft Azure verfügbar. SiliconANGLE ergänzt, dass ein kleineres Haiku 5.5 „in den kommenden Wochen“ geplant ist.

Anbieterangaben oder unabhängige Belege?

Fast alles oben sind Aussagen der Unternehmen über ihre eigenen Produkte. Es hilft, beides zu trennen:

• Anbieterangaben: Anthropic sagt, Sonnet 5.5 erzeuge Ausgaben mehr als 30 % schneller als Sonnet 5, könne die Gesamtkosten einer Aufgabe durch weniger Tokens und Tool-Aufrufe um bis zu 30 % senken und erreiche 70,6 % im eigenen Coding-Test Terminal-Bench 4.0. OpenAI nennt Dots „bemerkenswert leistungsfähig“.
• Kundenberichte: VentureBeat zitiert Unternehmen wie Box, Zendesk und Slack, die bei ihren eigenen Aufgaben schnellere Verarbeitung oder weniger Tokens melden. Das sind einzelne Kunden, ausgewählt für die Berichterstattung zum Start.
• Einschränkungen: VentureBeat weist darauf hin, dass Benchmark-Werte nicht als direkter Maßstab für jede Produktivumgebung gelten sollten, und Anthropic selbst sagt, Opus 5.5 sei bei schwierigen, offenen Aufgaben weiterhin stärker. OpenAI rät, wichtige Ergebnisse zu prüfen, weil Agenten weiterhin Fehler machen können.

In den von uns geprüften Quellen ist keine unabhängige Vergleichsstudie zu Dots veröffentlicht. Betrachten Sie die Schlagzeilenzahlen als Ausgangspunkt für einen eigenen Test, nicht als Rangliste.

Wie unterscheidet sich ein Always-on-Agent von einem Chatbot?

Ein Chatbot wartet auf eine Frage und beantwortet sie. Ein Always-on-Agent bekommt ein Ziel und arbeitet daran weiter: Er prüft Informationen, nutzt Werkzeuge und Apps und meldet sich mit Ergebnissen oder Rückfragen. Das ist die Idee hinter Dots, und deshalb bekommen sie eigene Konten, Zugangsdaten und eine eigene Computerumgebung.

Das ist dieselbe Richtung, die wir in Warum KI-Agenten eine eigene Infrastruktur bekommen beschrieben haben. Je mehr ein Agent allein tun kann, desto wichtiger ist, was er anfassen darf.

Welche Risiken gibt es?

Laut VentureBeat baut OpenAI einige Kontrollen ein: eigene Regeln, um Aktionen zu erlauben, freigabepflichtig zu machen oder zu verbieten, eine Aktivitätsansicht, um Hintergrundarbeit einzusehen und einzugreifen, eine automatische Prüfung folgenreicher Aktionen sowie die Regel, dass sensible Schritte wie Passwortänderungen bei Menschen bleiben. TechCrunch ergänzt, dass OpenAI mit Microsoft daran arbeitet, Dots in die Sicherheitskontrollen von Agent 365 einzubinden.

Kontrollen auf dem Papier müssen trotzdem eingerichtet und überprüft werden. Aufsichtsbehörden achten bereits auf Agenten, die über ihre Anweisungen hinausgehen, wie wir in FTC untersucht KI-Labore wegen Agenten außer Kontrolle beschrieben haben. Gemeinsame Arbeitsbereiche sind ein weiterer Punkt: Laut VentureBeat werden Informationen aus dem persönlichen Gedächtnis für alle Mitarbeitenden sichtbar, wenn ChatGPT sie in gemeinsamer Arbeit verwendet.

Was sollte ein Unternehmen tun?

1. Zuerst mit risikoarmen Aufgaben pilotieren. Setzen Sie einen neuen Agenten oder ein neues Modell dort ein, wo sich ein Fehler leicht erkennen lässt.
2. Mit reinem Lesezugriff beginnen. Vergeben Sie Berechtigungen einzeln und verlangen Sie Freigaben für Senden, Bezahlen, Löschen und alles, was Kundschaft betrifft.
3. Auf eigenen Aufgaben messen. Vergleichen Sie Kosten, Tempo und Fehlerquote an echter Arbeit, nicht anhand veröffentlichter Benchmarks.
4. Protokolle führen und eine verantwortliche Person benennen. Jemand sollte für die Ergebnisse jedes Agenten einstehen und sehen können, was er getan hat.
5. Datenbedingungen prüfen. Klären Sie, was für Ihren Tarif gespeichert oder für Training verwendet wird und was ein gemeinsamer Arbeitsbereich offenlegt.
6. Sich nicht zu früh festlegen. Das führende Modell wechselt alle paar Wochen, halten Sie Ihre Abläufe daher portabel.

Die Kurzfassung

OpenAI treibt Agenten voran, die im Hintergrund arbeiten, und Anthropic ein schnelleres, günstigeres Modell für den Alltag. Die Ankündigungen sind real, die Leistungsangaben stammen aber überwiegend von den Anbietern. Unternehmen profitieren am meisten, wenn sie an eigenen Aufgaben testen, begrenzen, was Agenten anfassen dürfen, und eine Person in der Verantwortung halten.

Mehr Kontext finden Sie in unserem Überblick zu KI-Trends und Prognosen für 2026 oder in unserer Checkliste zur Auswahl eines KI-Entwicklungsunternehmens.

Weitere Einblicke

• Warum KI-Agenten eine eigene Infrastruktur bekommen
• FTC untersucht KI-Labore wegen Agenten außer Kontrolle: Was Unternehmen tun sollten

Quellen

• TechCrunch, Lucas Ropek, OpenAI launches Dots, its bubbly agentic avatar, 29. September 2026
• VentureBeat, Carl Franzen, OpenAI launches Dots, always-on AI agent coworkers, and ChatGPT Space, 29. September 2026
• SiliconANGLE, Kyt Dotson, Anthropic debuts Claude Sonnet 5.5 running 30% faster than the previous-generation AI model, 28. September 2026
• VentureBeat, Carl Franzen, Anthropic launches Claude Sonnet 5.5 with 30% cost reduction per task, 28. September 2026