Was ist Flow AI? KI im Workflow erklärt

Flow AI in einem Satz

Flow ist eine Abfolge von Schritten oder Prozessen. AI ist künstliche Intelligenz. Flow AI ist KI, die auf einen Workflow angewendet wird: Sie entscheidet häufig, was als Nächstes geschehen soll, und koordiniert die beteiligten Aufgaben und Tools. «Flow AI» ist ein beschreibender Begriff und kein formaler Standard, daher verwendet dieser Artikel durchgehend diese Definition.

Wie es sich von einem festen Workflow unterscheidet

Ein herkömmlicher automatisierter Workflow folgt vorab geschriebenen Regeln: Wenn dies geschieht, tue das. Das funktioniert gut, wenn jeder Fall gleich aussieht. Flow AI bringt Urteilsvermögen an den Stellen ein, an denen der nächste Schritt nicht offensichtlich ist, etwa welches Team oder Tool eine Anfrage bearbeiten soll, welche Informationen noch fehlen oder wann ein Mensch eingreifen sollte. Die Schritte gibt es weiterhin; neu ist, dass die Wahl zwischen ihnen von einem KI-System getroffen werden kann, das aus dem Kontext arbeitet.

Die Bausteine

• Schritte: die einzelnen Aufgaben, etwa eine Nachricht klassifizieren, einen Datensatz aktualisieren oder eine Antwort senden.
• Entscheidungen: die Punkte, an denen der Workflow zwischen Pfaden wählt und an denen KI angewendet wird.
• Tools: die Systeme, die der Workflow berührt, etwa ein CRM, E-Mail oder ein Kalender.
• Kontext: die Informationen, die von Schritt zu Schritt weitergegeben werden, damit jeder Schritt weiss, was bereits geschehen ist.
• Aufsicht: ein Protokoll darüber, was der Workflow getan hat und warum, sowie eine Möglichkeit für Menschen, einzugreifen.

Wie es helfen kann

Wenn sie gut gestaltet ist, kann Flow AI die manuellen Übergaben zwischen Tools verringern, sodass Arbeit, die in einem System beginnt, in den anderen weitergeführt wird. Sie kann die Nachverfolgung konsistenter machen, weil jeder Fall dieselben Entscheidungspunkte durchläuft. Sie kann auch eine Spur dessen hinterlassen, was geschehen ist, was den Prozess leichter überprüfbar macht, und sie kann Menschen entlasten, damit sie ihre Zeit für die Ausnahmen einsetzen, die Urteilsvermögen erfordern. Wie viel davon Sie erhalten, hängt vom Workflow, von der Qualität der Daten und von der Sorgfalt beim Entwurf ab; nichts davon geschieht automatisch.

Wo es sich anwenden lässt

Dies sind Veranschaulichungen der Idee, keine Beschreibungen von Ergebnissen:

• Anfragenbearbeitung: Eine Nachricht trifft ein, wird klassifiziert, an die richtige Stelle weitergeleitet und im richtigen Tool nachverfolgt.
• Terminplanung: Eine Anfrage wird verstanden und in eine Buchung im Kalendersystem umgesetzt.
• Arbeit über mehrere Tools hinweg: Eine Aktion in einem CRM führt zu den passenden Schritten in E-Mail- und Marketing-Tools, ohne dass jemand jedes davon von Hand aktualisiert.

Was Sie vor der Einführung prüfen sollten

• Welche Entscheidungen trifft die KI, und welche bleiben bei Menschen?
• Was passiert, wenn die KI unsicher ist? Fragt sie nach, eskaliert sie oder rät sie?
• Können Sie Schritt für Schritt sehen, was der Workflow getan hat und warum?
• Auf welche Systeme und Daten kann er zugreifen, und wer kontrolliert diesen Zugriff?
• Funktioniert er mit den Tools, die Sie bereits betreiben, oder erfordert er deren Ersatz?

Was Zunkiree Labs bietet

Zunkiree Labs entwickelt individuelle KI-Systeme (darunter RAG-Pipelines, LLM-Integration und intelligente Automatisierung), Datensysteme, individuelle Software sowie Web- und Mobilanwendungen. Die für dieses Thema relevanten Bausteine sind:

• Orca. Orca ist die Intelligenz- und Orchestrierungsschicht von Zunkiree Labs: Sie liegt über den CRM-, E-Mail- und Marketing-Tools, die eine Organisation bereits nutzt, und koordiniert Agenten-Workflows über diese hinweg, statt diese Tools zu ersetzen. Orca wird bereitgestellt, um Anwendungsfälle in Bildungsunternehmen zu unterstützen, wo es Agenten-Workflows über die Tools hinweg koordiniert, die diese Teams bereits nutzen. Orca wird bereitgestellt, um Anwendungsfälle in Krankenhäusern zu unterstützen, wo es Agenten-Workflows über die beteiligten Systeme und Teams hinweg koordiniert. Mehr dazu auf der Orca-Produktseite.
• Voice AI. Im Rahmen seiner Leistung AI Customer Experience entwickelt Zunkiree Labs Voice-AI-Systeme, die herkömmliche IVR-Telefonmenüs durch dialogfähige KI ersetzen und Spracherkennung, Absichtserkennung, automatische Anrufweiterleitung und Sprachauthentifizierung übernehmen. Seine Voice-AI-Systeme können auch Terminbuchungen direkt während eines Telefonanrufs entgegennehmen und verwalten.
• Individuelle KI- und Datensysteme. Zunkiree Labs entwickelt individuelle KI-Systeme für konkrete Geschäftsprobleme sowie die Datenpipelines, Data Warehouses und Analyseinfrastruktur, auf die KI-Workloads angewiesen sind.

Die vollständige Liste finden Sie auf der Leistungsseite. Wenn Sie ein Flow-AI-Projekt abwägen, bringen Sie einen realen Workflow und die obigen Fragen mit und bitten Sie jeden Anbieter, auch uns, sie schriftlich zu beantworten.